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Internet des Objets

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09:00 Accueil des participants
09:30 Mot d’ouverture
Jean-Paul Chabard, Directeur scientifique, EDF R&D
09:45 Keynote « Faites entrer les objets connectés ! »
Damien Cauquil, Digital Security
10:30 Stockage et manipulation de données confidentielles dans un système embarqué
Guillaume Duc, Télécom ParisTech
10:55 — Pause café —
11:10 Protection des données à caractère personnel dans les services énergétiques
Franklin Leukam, EDF R&D – Télécom SudParis
11:40 Nouvelles architectures pour garantir la sécurité de bout-en-bout des services se basant sur l’IoT
Malcom Bourdon, EDF R&D – CNRS LAAS
12:10 — Pause-déjeuner —
13:45 Keynote « Enjeux économiques des données personnelles et des objets connectés »
Patrick Waelbroeck, Télécom ParisTech
14:30 Création assistée de règles de fonctionnement des équipements dans les logements connectés
Mingming Qiu, EDF R&D – Télécom ParisTech
14:55 — Pause café —
15:10 Embarquer l’IA dans les objets connectés pour expliquer à l’occupant le pilotage de son logement
Etienne Houzé, Télécom ParisTech
15:35 Tests d’OS open source pour transférer les données d’objets connectés vers Amazon Cloud AWS
David Menga, EDF R&D
16:00 Programme de recherche du laboratoire pour l’année 2019
Comité opérationnel de SEIDO LAB, EDF R&D et Télécom ParisTech
16:20 Mot de clôture
Gérard Memmi, Responsable du département Informatique et Réseaux, Télécom ParisTech
16:30 — Cocktail —


Le workshop a lieu le mardi 29 janvier 2019 à
EDF Lab Paris-Saclay
7 Boulevard Gaspard Monge
91120 Palaiseau, France

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SAVE THE DATE

Mardi 29 janvier 2019

Nous avons le plaisir de vous convier à la 6e édition du Workshop du Laboratoire SEIDO qui aura lieu à

EDF Lab Paris-Saclay
7 Boulevard Gaspard Monge 91120 Palaiseau

Le programme détaillé vous sera annoncé prochainement.
Le Workshop est ouvert à tous sur inscription et dans la limite des places disponibles. Une invitation vous sera adressée à l’ouverture des inscriptions.

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Rayhana Bouali Baghli, Elie Najm, Bruno Traverson

Proceedings of the 20th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (IEEE). Sep. 2016
DOI: 10.1109/EDOCW.2016.7584391

Abstract: We propose a data-centric three leveled modeling architecture in an effort towards a Model Driven approach of services for the Internet of Things (IoT): a resources level, an artifacts level and a semantic level. In this architecture, the resources level abstracts all important pieces of information describing real objects as resources. The artifacts level allows to collect all objects and contexts information necessary for the execution of a given service. The semantic level introduces semantic notions to the architecture. So, data and actions are named in a standardized naming and the rules facilitate the interaction of the system with the non-expert users. We illustrate our architecture on a small example in which we present all three levels.

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Le nombre de véhicule électrique (VE) devrait continuer à croître dans les prochaines années, entraînant ainsi une forte augmentation des points et stations de recharge. Par ailleurs, l’Internet des Objets va transformer l’habitation en Smart Home disposant de services communicants dont certains prendront en charge le VE.

A partir d’un certain seuil, le fort appel en puissance pourra localement augmenter les pics de consommation et avoir ainsi un impact significatif sur les réseaux de production et de distribution électriques. Le développement des véhicules électriques ne pourra se faire sans une gestion adaptée de sa recharge. Il sera donc opportun de disposer de communications radios entre les VE en recherche de bornes de recharge publiques ou privées. Concernant ce dernier type de bornes, un travail en commun avec le département MIRE d’EDF R&D permet de développer un simulateur d’approche de véhicule en WIFI sur un site multi-bornes.

Le gestionnaire d’énergie conçu dans le cadre de cette thématique est réalisé sous forme de simulateur logiciel développé sous Matlab. Ce
simulateur est illustré par des scénarios de la Smart Home élaborés à partir du simulateur SMACH. Le procédé permet d’optimiser la consommation
électrique d’une Smart Home (Smart Building, Smart Factory). Il a été illustré au travers du stage de Lionel Capo-Chichi qui a réalisé, dans le cadre d’une maison type, une dizaine d’usages de consommation électrique et le choix des courbes de charge, un type de VE avec sa courbe de charge spécifique, des familles type, pour prévoir un simulateur étendu au quartier disposant de variabilité au niveau des occupants et de leurs consommations électriques.

L’objectif du stage de Nassim Baakel est de mettre en œuvre un dispositif matériel pour simuler l’approche d’un VE et l’affectation d’une borne de recharge sur un site multi-bornes via une communication radio en s’appuyant sur la norme ISO/IEC 15118 : spécification des messages échangés entre le VE et le gestionnaire d’énergie du site, implémentation du protocole de communication préconisé, mise en œuvre de la plateforme de test.

Le numéro du mois de juin de SEIDO LAB News est disponible en format PDF.

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Rim Kaddah a soutenu sa thèse intitulée « Gestion Active de la Demande Basée sur l’Habitat Connecté » le 15 avril 2016 où elle a obtenu le grade de « Docteur de Télécom ParisTech » avec la mention Très honorable. La soutenance a eu lieu devant le jury composé de :

  • György DÁN, Maître de Conférence, KTH, Suède (Rapporteur)
  • Adam OUOROU, Chargé de Projet de Recherche, Orange Labs, France (Rapporteur)
  • Ana BUŠIC, Chargé de Recherche, Inria, France (Examinatrice)
  • Gérard MEMMI, Professeur, Télécom ParisTech, France (Président)
  • David MENGA, Chercheur, EDF R&D , France (Examinateur)
  • Michal PIÓRO, Professeur, Warsaw University of Technology, Pologne (Examinateur)
  • Maria POTOP-BUTUCARU, Professeur, UPMC, France (Examinatrice)
  • Philippe FUTTERSACK, Chef de groupe, EDF R&D, France (Invité)
  • Daniel KOFMAN, Professeur, Télécom ParisTech, France (Directeur de thèse)
  • Fabien MATHIEU, Chercheur, Nokia Bell Labs, France (Encadrant)

Résume de la thèse

L’équilibre entre la production et la consommation est essentielle pour un bon fonctionnement du système électrique. Le déploiement croissant des sources d’énergie renouvelables intermittentes, parmi d’autres facteurs, rend cet équilibre plus difficile à maintenir. La Gestion Active de la Demande (GAD) est une solution capable de contribuer à répondre aux besoins d’équilibre grâce à l’exploitation de la flexibilité de la consommation. Cela permet de réduire les coûts du système et d’augmenter sa fiabilité.
L’Internet des Objets (IdO) et le déploiement des équipements connectés permettent la mise en place de solutions avancées. En effet, il devient possible d’avoir plus de visibilité et un contrôle fin sur différents équipements qui consomment, stockent ou produisent de l’énergie dans une maison.

Dans cette thèse, nous considérons des solutions ayant la capacité de produire des décisions de contrôle direct à différents niveaux de granularité en fonction des variables mesurées dans les habitats. Nous nous sommes concentré particulièrement sur le contrôle optimal des équipements durant des périodes où la capacité de génération disponible ne suffit pas pour satisfaire la demande générée par toutes les maisons. Le contrôle est basé sur une optimisation d’utilité perçue. Des fonctions utilité sont définies à travers une approche générique qui considère la flexibilité de la charge et l’impact des décisions de contrôle sur les utilisateurs. L’approche proposée n’impose pas de restrictions sur le type des équipements contrôlés ni sur la granularité des décisions de contrôle. Ceci permet un contrôle joint d’équipements hétérogènes.
Nous considérons trois types d’architectures de contrôle à savoir : des solutions centralisées, partiellement distribuées et entièrement distribuées. Ces architectures diffèrent dans la distribution de la prise de décision entre les entités impliquées dans le contrôle et les données qui sont mis à disposition de ces entités. L’analyse numérique montre les compromis des solutions proposées du point de vue de la performance, de l’extensibilité et de la complexité.

Mots-clés : Gestion active de la demande, contrôle direct des équipements, réseau électrique intelligent, Internet des Objets, recherche opérationnelle

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